Digitaalne transformatsioon

Alates "kogemusest" kuni "andmeteni" - digitaalse ümberkujundamise aluseks olev kognitiivne loogika trükiettevõtetes


Praegu levib digilaine üle kõigis tööstusharudes ning paljud kodumaised trükifirmad edendavad digitaliseerimist, kuid üldised juurutamise tulemused on jäänud alla ootustele. Algpõhjus peitub ettevõtetes digitaalse ümberkujundamise fundamentaalses kognitiivses loogikas. Lihtsamalt öeldes on see probleemide vaatamise ja asjade tegemise põhiline lähenemine ja põhiprintsiibid.



Digitaalne ümberkujundamine on ettevõtete jaoks hädavajalik tee



01/ Turunõudluse struktuur sunnib tootmismudeleid uuendama



Praegu iseloomustavad turgu väikesed partiid, mitmepartiisid, isikupärastamine ja kiire tarne, mis omakorda sunnib ettevõtteid arendama paindlikke tootmisvõimalusi, et kiiresti reageerida keerulistele ja muutuvatele tellimisnõuetele. Paindliku tootmisvõime tuumaks on digitaalsete ja intelligentsete tehnoloogiate, nagu andmeühenduvus, automaatne tootmise ajastamine ja protsesside kohandamine, integreeritud teostus.



02/ Lean kulukontroll suurendab kasumimarginaale



Trükiettevõtete põhikulud on koondunud kolme põhivaldkonda: toor- ja abimaterjalid, masinate energiatarbimine ning tootmiskaod. Traditsiooniline tootmiskontroll tugineb suuresti masina kapteni isiklikule kogemusele, mis toob kaasa suuri kadude kõikumisi ja mõõdetavaid varjatud jäätmeid. Täieliku-protsessiandmete kogumise ja standardiseeritud protsessiparameetrite abil saab aga täpne kulude juhtimine tõhusalt vähendada materjali- ja energiaraiskamist, mõõta varjatud kulusid ning aidata ettevõtetel säilitada homogeense konkurentsi tingimustes kasumit ja suurendada kasumilõhet.



03/ Juurdepääs alljärgnevate klientide tarneahelale moodustab jäiga barjääri



Digitaalsed võimalused on muutunud India ettevõtete pakkumiste ja koostöö boonustest muutunud oluliseks juhtivate brändide klientide jaoks tarneahelatesse sisenemisel. Sisenemistõkked, nagu jälgitavad tootmisprotsessid, jälgitavad kvaliteediandmed ja kvantifitseeritavad süsinikdioksiidi heitkogused, suurenevad pidevalt. Ainult täielike -ahelaandmete integreerimisega saavad India ettevõtted saada "passi" kvaliteetsetesse-tarneahelatesse sisenemiseks.



Ootustele alla jäävate ettevõtete ehitustulemuste osakaal on suur



Meie hiljutise praktilise uurimise ja eesliiniuuringute põhjal on enamiku trükiettevõtete digitaalsed investeeringud lõpuks jäänud ootustele palju alla. Alguses oleme kokku võtnud neli levinumat põhjust:



01/ Ühekülgsuse mõistmine



Paljud trükiettevõtted jäävad endiselt traditsioonilise ärimõtlemise juurde, uskudes, et digitaalse trükiseadmete lisamine, ERP/MES-tarkvara ostmine ja AGV-de käitamine tähendab, et digitaalne ümberkujundamine on lõpule viidud. Kuid nad eiravad äriprotsesside ühtlustamist, andmete omavahelist ühendamist, personali võimekuse tuge ja juhtimissüsteemi kohandamist, mille tulemuseks on äritegevuse ja andmete vahelise ühenduse katkemine.



02/ Teede mittevastavus



Paljud trükiettevõtted loodavad õppida oma kolleegide edukatest juhtumitest, kuid igal ettevõttel on erinevad mastaabid, võimsuse paigutused, kliendistruktuurid ja protsessivood. Üldiste lahenduste pime kopeerimine põhjustab kergesti "kultuurilisi sobimatuid", mis lõppkokkuvõttes viib ressursside raiskamiseni ja kehvade digitaalse ümberkujundamise tulemusteni.



03/ Madalate kihtide teostamine



Enamik trükiettevõtteid digiteerib ainult traditsioonilisi paberdokumente ja sisestab tootmisreskontraid veebis, kuid andmed tellimuste vastuvõtmise, tootmise, ladustamise ja finantseerimise kohta jäävad killustatuks. Põhiandmeid, nagu tootmisparameetrid, paberijäätmed ja tööjõukulud, ei saa omavahel siduda, mille tulemuseks on tootmiskogemuste ebatõhus kogunemine, tellimuste tegelike kulude kvantifitseerimine ja võimetus ettevõttesse tagasi anda.



04/ Lühiajaline-mõtlemine



Enamikul ettevõtetel puudub digitaalse ümberkujundamise pikaajaline{0}}planeerimine, kuna sellised probleemid nagu ebapiisavad planeerimisinvesteeringud, ebapiisav üldine planeerimine ja sünkroniseerimata haldussüsteemid muudavad nende digitaalsete süsteemide kordamise ja optimeerimise keeruliseks.



Digitaalse transformatsiooni aluseks oleva loogika purustamine



Vaadates pinnast kaugemale olemuse poole, peitub digitaalse transformatsiooni rakendamise probleemide algpõhjus kognitiivsetes eelarvamustes. India ettevõtete digitaalse ümberkujundamise olemus on deterministlik revolutsioon "empiirilisest hinnangust" "andmepõhiseks"{1}. Peaasi on saavutada üleminek empiiriliselt mõtlemiselt andmepõhisele-mõtlemisele, kuid see protsess ei ole lihtne.



Siin on näide, millega kõik saavad seostuda. Varem toetusime autojuhtimisel täielikult kogemustele, et leida juhiseid, jätta meelde marsruute, tuvastada juhiseid ja hinnata teeolusid. Tundmatute või ülekoormatud lõikude puhul tuginesime-kohapealsele-otsusele, mis oli väga ettearvamatu. Kuid nüüd, nutika navigeerimisega, muutuvad marsruudid, liiklusolud ja ajas reisimine selgeteks andmeteks, mis muudab reisimise stabiilseks, tõhusaks ja juhitavaks. Üleminek "isiklikule kogemusele tuginemisest" "andmesüsteemidele toetumisele" tähendab esmalt vanade harjumuste muutmist, samal ajal silmitsi seistes ka ümberkujundamisprotsessi nelja tunnusega: stsenaariumilisus, keerukus, ebakindlus ja evolutsioon.



01/ Stsenaariumi-põhine



Universaalset navigatsioonimarsruuti pole olemas ja ka trükiettevõtete digitaliseerimine ei erine sellest. Raamatud, pakendid, karbid ja muud protsessid erinevad oluliselt nii protsessi, kvaliteedi kui ka kohaletoimetamise poolest. Isegi sarnaste toodete puhul on kuumstantsimise, UV-printimise, lamineerimise ja reljeeftrükkimise nõuded väga erinevad. Trükiettevõtete digitaalsed ümberkujundamise plaanid peavad olema vastavuses nende tellimuste struktuuride ja tootmisstsenaariumitega; Äristsenaariumidest eraldatud digitaalne ehitus on määratud ebatõhusaks jääma.



02/ Keerukus



Navigeerimine on kasulik, kuna see hõlmab tohutuid andmearvutusi, nagu teedevõrk, liiklusvoog, ilm ja liikluspiirangud. Trükiettevõtete tootmisahelad on veelgi pikemad; alates päringust kuni kohaletoimetamiseni on iga link tihedalt seotud ja iga link peidab endas hulgaliselt kaudseid inimkogemusi. Digitaliseerimine seisneb vaikivate kogemuste muutmises standardiseeritud andmeteks, mis hõlmab osakondadevahelist-koostööd, protsesside ümberstruktureerimist ja tööharjumuste muutmist. See on süstemaatiline projekt ja seda ei saa üleöö teostada, installides tarkvarakomplekti või lisades digitaalse seadme.



03/ Ebakindlus



Navigeerimine võib ka teeremondi või ootamatute vahejuhtumite tõttu ajutiselt marsruute muuta. Sama kehtib ka trükitootmises: äkilised seadmete rikked, toorainepartiide kõikumised ja viimase hetke muudatused klientidelt... Ebakindlust esineb iga päev. Olenemata sellest, kui hästi-algne plaan on välja töötatud, on rakendusprotsess muutujaid täis. Digitaalne ümberkujundamine ei saa püsivat plaani korraga lõpule viia. Tõeline võime seisneb pidevas andmestandardite kohandamises ja süsteemi parameetrite optimeerimises keset dünaamilisi muutusi, võimaldades süsteemil areneda koos äritegevusega.



04/ Evolutsiooniline



Kogenud juhid ei kaota suutlikkust oma juhiseid ära tunda isegi siis, kui nad kasutavad navigeerimist; Navigatsioonimarsruutide kombineerimine isikliku kogemusega muudab sõidu sujuvamaks ja sujuvamaks. Digitaalne transformatsioon on sama: tuleb muuta tegutsemisharjumusi, parandada organisatsioonilist tuge, protsesside parameetrid korduma ja andmeid pidevalt koguda. Aeglane investeeringutasuvus on objektiivne seadus; seda saab teha ainult samm-sammult, mitte ühe korraga.



Teadlikkuse juurutamine tagab Runfengi rakendamise tõhususe



Digitaalse transformatsiooni aluseks oleva loogika mõistmise võti peitub ülalmainitud nelja tunnuse äratundmises. See artikkel käsitleb Tangshan Runfengi, mida Hiina India Teaduste Akadeemia on pikka aega põhjalikult teenindanud, praktilise juhtumiuuringuna, et näha, kuidas see mõistab selle aluseks olevat loogikat ja saavutab tulemusi.



01/ Runfengi juurutamise juhtum: varajased olemasolevad probleemid



Enne digitaalset ümberkujundamist tuvastasime Tangshan Runfengis viis levinud tööstusprobleemi:



(1) Teabehoidlad: ERP ja MES tuginevad täielikult käsitsi töötlemisele ning tootmisandmeid ei saa automaatselt hankida.



(2) Hilinenud haldamine: tootmise edenemine ei ole läbipaistev ja tellimuste ajakava kõrghooajal kohandatakse pidevalt, mis mõjutab õigeaegset-tarneaega.



(3) Tõhususe kitsaskoht: tööaruanded on juhuslikud ja ebatäpsed, planeerimine ja teostamine on lahti ühendatud ning seadmete tõhusust ei kasutata täielikult ära.



(4) Suured tööjõukulud: täiskohaga statistikutel on kõrged tööjõukulud, kusjuures hinnanguliste kulude ja tegelike arvelduskulude vahel on suured erinevused.



(5) Töötajate väsimus: kiiretel hooaegadel on juhtimis- ja logistikutöötajad kõik tööl, olles ringijooksmisest kurnatud.



02/ Runfengi juurutamise juhtum: kahe esimese faasi ehitusolek



Tuvastatud probleemide põhjal viidi Runfengi äriomadustest lähtudes läbi tipptasemel-planeerimine ja projekteerimine ning ehitamine jagunes kaheks etapiks. Selle protsessi käigus, kasutades plaani plaanina, kordas see pidevalt tootmises ette tulnud ebakindlaid probleeme, saavutades mõned praktilised tulemused:



(1) Täieliku-protsessi elektrooniline haldamine: üleminek pabervormidelt- täielikult elektroonilisele ülesannete, tööaruannete ja ajakavade haldamisele.



(2) Mitme-dimensiooniline kuluarvestus: võimaldab süsteemi-põhist automaatset arvestust kolme põhikulu kohta: müügilepingu hind, käsitsi kuluhinnang ja tüki-palk.



(3) Täiustatud tellimuste loomise tõhusus: müügitellimuste muundamise efektiivsus tootmistöötellimusteks on oluliselt paranenud.



(4) Staatilise sõiduplaani katvus ja tõhususe parandamine: toetab masinaprotsesside ja kvoodivõimsuse põhjal staatiliste ajakavade automaatset moodustamist.



(5) Tootmise standardne teostamine: tootmisprotsess on täielikult standardiseeritud ja reaalajas, mis parandab oluliselt tööaruannete andmete kvaliteeti.



(6) Tootmise läbipaistvuse laiaulatuslik suurendamine: teave on läbipaistev eelnevate ja järgnevate protsesside vahel, parandades oluliselt tootmiskoostöö tõhusust.



(7) Parem statistilise analüüsi tõhusus: genereerib automaatselt igapäevaseid väljundaruandeid, palgaaruandeid jne, vähendades statistiliste töötajate töökoormust ja saavutades töö optimeerimise.



03/ Runfengi juurutamise juhtum: kogemuste{1}}põhine vastastikune ülekandmine, spiraalsed iteratiivsed versiooniuuendused



Alates Runfengi esimese ja teise faasi ehitamisest ning sel aastal käimasolevast automatiseeritud tootmise ajakava projekti kolmandast etapist oleme sügavalt mõistnud, et protsess kogemusest andmeteni ei ole üks{0}}suund, vaid pidev ümberkujundamine ja spiraalselt ülespoole liikuv protsess.



Digitaliseerimise esimene ja teine ​​faas on seadmete, protsesside, ettevõtete ja inimeste kogemusi kinnistanud seadmete andmete kogumise, süsteemiarhitektuuri optimeerimise ja äriandmete standardiseeritud andmeteks kogumise kaudu. Need andmed integreeritakse tootmisrakenduste ajal äritegevusega, luues uusi kogemusi, mis suurendavad samaaegselt personali võimeid. Pärast kaheaastast suure hulga kvaliteetsete-andmete kogumist moodustavad need kogemused ja andmed tugeva aluse ning sel aastal viidi nende andmete põhjal läbi tootmise ajakava projektide kolmas etapp.



Tootmise automaatne planeerimine on tööstuses alati väljakutseks olnud. Kuid Runfengi kogemuste ja andmete teisendamise kaudu on see loonud rakendamiseks tugeva aluse. Usutakse, et tulevikus jätkatakse sõiduplaanisüsteemi rakendamise kaudu uute kogemuste ja andmete väljatöötamist, iteratiivseid ja optimeeritud süsteeme ning ettevõtete pidevat volitamist oma digitaalsete võimaluste suurendamiseks.