Paindlikku pakendit ei ole raske arukalt korraldada.
Meil on suur trükifirma Shenzhen Hiinas. Pakume kõiki raamatute väljaandeid, kõvakaanelise raamatu trükkimise, paberkandjal raamatu trükkimise, kõvakaanega sülearvuti, spiraali raamatu trükkimise, sadula stichingu raamatu trükkimise, brošüüri trükkimise, pakendamise kasti, kalendreid, igat liiki PVC-d, tootebrošüüre, märkmeid, lasteraamatut, kleebiseid, kõiki liiki spetsiaalseid paberivärvi trükkimise tooteid, mängukaarti ja nii edasi.
Lisateabe saamiseks külastage
http://www.joyful-printing.com. Ainult ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
e-post: info@joyful-printing.net
Enamik Hiina paindlikke pakenditootjaid rakendavad ulatuslikku juhtimist, mis on üks põhjusi, miks Hiina paindlik pakenditööstus jääb arenenud riikidest maha. Tänapäeval on mõned suured kodumaised ettevõtted hakanud proovima täiustatud ideid ja meetodeid, näiteks „Internet +“ ja „Big Data”. Vaatleme Huangshan Yongxini lähenemist.
Praegu on Hiinas paindlike pakenditööstuste ajastamise probleem.
Enamik kodumaiseid paindlikke pakenditootjaid on vastu võtnud ajakava koostamise protsessi, mis on esmakordne trükkimise protsess. Pärast printimise lõpetamist korratakse liitmisprotsessi. Pärast komposiidi kõvenemist lõpeb lõikamisprotsess lõikamisprotsessiga. Seejärel korratakse koti valmistamise protsessi lõpuks. Kuidas korraldada sellist protsesside planeerimist, on alati olemas tooted, mis mõjutavad tarne tähtaega. Konkreetsed probleemid on järgmised.
1. Ei saa tellimuse kohaletoimetamist täpselt vastata
Millised kriteeriumid peaksid pärast kliendi tellimuse saamist olema paindlik pakendiettevõtja, et vastata kliendile täpse tarnekuupäevaga? Kui esineb probleeme, näiteks tellimuse sisestamine, tarnimise muutus, koguse muutmine, tellimuse tühistamine, masina rike jne, kas paindlik pakendifirma võib ennustada, milliseid tellimusi see mõjutab? Kui tellimus on mõjutatud, siis kas paindlik pakendifirma võib ennustada, kas see valmib eelnevalt või viibib? Ja kui kaua see viibib või viibib? Traditsioonilise alamprotsessi planeerimise meetodi kohaselt ei ole ülalnimetatud probleemid põhimõtteliselt täpselt teada.
2. Masina tulevast võimsust ei ole võimalik täpselt prognoosida ega saa tootmisvõimsust ühtlaselt jaotada.
Kas tavapärases tootmises võivad pehme pakendiga ettevõtted ennustada, millised protsessid ja masinad on tulevikus hõivatud ja millised on tühikäigul? Kui soovite tellimusi üle kanda või muuta tootmisplaane, milline masina võimsus ületab standardi? Neid ei ole ajaliselt teada.
3. Käsitsi Exceli meetod töötlemata ajastamiseks
Seni kasutavad enamik paindlikke pakenditootjaid käsitsi Exceli meetodit töötlemata ajakava koostamiseks. Selle meetodi abil saab hinnata ja korraldada ainult paindliku pakenditootmise plaani, mis põhineb kliendi poolt saadud kogemustel ja tellimuse esitamise ajal. Sageli on siiski võimatu kombineerida tellimuse saatmise aega, tellimuse kogust, protsessi raskust, protsessi vajalikku aega, kliendi tähtsust, tellimuse prioriteeti, masina vaba aega jne, et kaaluda tootmise korraldamise prioriteeti. Tootmise aeg ja toodangu kogus.
4. Mis on eelprotsess, mida teeb järeltöötlus?
Paljudes Hiina pakendit pakkuvates ettevõtetes on levinud nähtus. Õigus järeltöötlusseadme tootmise ajastamisele kuulub erinevate töötubade juhtidele. Kui on saadaval mitu tellimust, hindavad töökoja juhid nende tellimuste järjekorda kogemuste ja tunnete alusel. järjekorras. Lisaks on olemas mõni pehme paketi ettevõte, millel on ikka veel nähtus, et tellida inimeste järjekord müüja suhte kaudu. Selline olukord võib kergesti mõjutada ettevõtte üldiste tellimuste edenemist, mille tagajärjeks on sageli tellimused, mida ei planeerita kiiresti, ning kiireloomulised tellimused saabuvad hiljem, kuid anorgaanilised jaamad on kättesaadavad, seega viibimine edasi.
Ratsionaliseeritud ajakava soovitused
Autor soovitab võtta vastu „protsessi sidumise ajakava” ja korraldada iga protsessi jaoks spetsiifilised masinad. Vastavalt konkreetse seadme võimsusele (kiirusele) arvutatakse iga eelneva protsessi algusaeg ja valmimisaeg järgneva protsessi põhjal. Intelligentse tootmise ajakava saavutamiseks tuleb eelnevalt kindlaks määrata asjakohased andmed ja piirangud. Kõigepealt on vaja digiteerida ja järjestada iga ettevõtte tellimuse ja masina tootmise jaoks vajalik aeg järgmiselt.
(1) Tellimuse prioriteetide seadmine.
(2) Iga tellimuse konkreetne transpordiaeg.
(3) Iga tootmisprotsessi jaoks vajalik aeg tellimuse kohta.
(4) Seadmed, mida on võimalik tellida igale tellimusele igas tootmisprotsessis, ning seadmete ajakava prioriteetsuse taset.
(5) Iga tellimuse käivitamise aeg enne iga tootmisprotsessi.
(6) Iga tellimuse muutmise aeg iga tootmisprotsessi ajal.
(7) Tootmisvõimsus tootmisprotsessiühiku ja seadmeühiku kohta (mida kasutatakse tellimuse tootmise ja töötlemise aja arvutamiseks).
(8) Komposiitmembraani elamisaeg valmimiskambris.
Teine eeldus on, et iga tellimuse tootmisaja ja transpordi aja puhul peab müüja toote kavandamisel kliendiga lepingus kinnitama. Näiteks võtab arvutatud tellimuse tootmise aeg 5 päeva ja klient vaevalt taotleb. 3 päeva tarne, see ei ole kuidagi võimalik, peab kliendiga suhtlema hea planeerimisplaaniga, mis võimaldab klientidel aktsepteerida mõistlikku tarneaega.
Kui ülaltoodud andmeid saab hästi välja selgitada ja andmete täpsus on kõrge, võib järeltöö kaaluda süsteemi tarkvara kasutamist intelligentse sõiduplaani loomiseks, st intelligentseks APS-i ajastussüsteemiks. Kui tellimuse kogu tootmise ajakava on korras, soovitab autor, et esialgset simuleeritud sõiduplaani saab teha tellimise ajal, et anda kliendile tarnekuupäeva eelvastus. Kui ei ole aega korraldada, saate tellimise ajal ka kliendiga kooskõlastada, et parandada tellimuse üldisi tarnetähtaegu.
Ettepanekud intelligentse sõiduplaani koostamise kohta
Autor võtab kokku järgmised soovitused rakendamiseks tööstuse jaoks.
(1) Tootmistöökoja hindamise orienteerimiseks arvestavad paindlikud pakendifirmad mitte ainult tootmise taset ja ühiku tarbimist, vaid ka õigeaegset tellimuse täitmise taset.
(2) Kliendi korralduste puhul on esmatähtis tagada õigeaegne tarne; iga tootmisprotsessi puhul tuleb järeltöötluse toimimise täpsuse tagamiseks järgmine tootmisprotsess lõpetada kohe pärast tootmisprotsessi lõppu. Tagada kahe tootmisprotsessi tõhus ühendamine enne ja pärast.
(3) Tootmise korraldamiseks on kõige parem kasutada intelligentset APS-i sõiduplaani süsteemi. On vaja pöörata tähelepanu korrektsele sisestamise korrale, mis võib selgelt mõista teiste korralduste mõju ja muutusi.
(4) Paljud usuvad, et paindlik pakenditööstus on keeruline ja tal on palju muutuvaid tegureid ning on võimatu hallata ja korraldada tootmist intelligentsete süsteemidega. Tegelikult, kui sa mõtled kõvasti, omad otsustavust ja julgust muuta ja luua asjakohaseid tehnilisi uurimisrühmi, on võimatu seda teha. Alati on olemas viise, kui on kindel viis leida viis.
(5) On soovitatav luua ettevõttes spetsiaalne meeskond, et luua tootmise ajakava koostamise personal, kõigepealt koguda ja korraldada iga positsioneerimis- ja varustusseadme andmed ning hinnata andmete õigsust; siis intelligentne APS-sõiduplaanide süsteem ja MES (tootmise töökoja rakendamine) Süsteem viib läbi hindamise ja uurimise, et hinnata selle rakendamise raskust ja teostatavust. Kui on raskusi, on vaja uurida, kuidas probleemi lahendada ja pidevalt parandada ja parandada.
Paindlikud pakendifirmad peavad looma terve arengumudeli. Täiustatud tootmisseadmed võimaldavad paindlikel pakenditootjatel kiiremini töötada ning infosüsteemide peenhaldus võimaldab tagada, et paindlikud pakendifirmad lähevad kaugemale.