Sõelumisprotokolli täpsuse analüüs ja uurimine masinägemise põhjal
Meil on suur trükikoda Shenzhen Hiinas. Pakume kõiki raamatuid, raamatu trükkimist kõvas köites, paberkandjal printimist, paberkandjal printimist, paberkandjal printimist, prügikonteksti printimist, sepistamisraamatu trükkimist, brošüüri trükkimist, pakendikarpi, kalendreid, igasuguseid PVC-e, tootevoldikuid, märkmeid, lasteraamatuid, kleebiseid, kõiki eri tüüpi paberi värviprintimise tooted, mängukaart ja nii edasi.
Lisateabe saamiseks külastage palun
http://www.joyful-printing.com. Ainult ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Esiteks põhimõte üle trükkida viga tuvastamiseks
Overprinting on trükimeetod, mis kasutab mitu värvi tinti, et printida virnastatud muster, mis põhineb samale võrdluspunktile. Trükkimise ajal tuleb printimisprotsessi abil korduvalt trükkida, mis nõuab iga värvuse täpset joondamist. Kui mitut värvi pole joondatud, ei prindita prinditavat teksti täiesti tundmatuks, see tähendab, et tekib üleprindi viga.
Trükiprotsessi käigus ilmneb üle trükiviga viga, tuvastades märgi prinditud toote konkreetsele positsioonile. Seda kaubamärki nimetatakse üldjuhul Märgi joonena (iga värvi trükimärgistusjooned), ja seda nimetatakse ka värviliseks, kui neid ei sega. Standard. Üldiselt kasutatav värvimärgi kuju on kujutatud joonisel 1. Täpse ülekirjutamise puhul, näiteks (a) pildil, värvi kood langeb kokku, pilt on selge; (b) pilt näitab suure trükiviga. Kaks värviliselt kodeeritud jooned ei kattu üksteisega ja jäljendavad üksteisest, mis näitab suurt üle trükkimise viga. Ebatäpse ülekirjutuse tõttu on pilt üldiselt väga hägune. Seetõttu võivad külgmised ja vertikaalsed ülekirjutamise vead saadakse, jälgides vastavate värvimärgistusjoonte kokkusattumist.
Ületrükkimine täpne b Imprinting ei ole täpne
Traditsiooniline visuaalne kontroll on ebaefektiivne ja inimese viga on lihtne. Sotsiaalse tootmise efektiivsuse paranemisega muutuvad visuaalse kontrolli puudused üha ilmsemaks ning masinavisioonil põhinev intelligentne avastamistehnoloogia on järk-järgult praktikas kasutusele võetud. Masinavisiooni kasutamine veebipõhisel kontrollimisel ei ole mitte ainult kõrge täpsuse ja kõrge efektiivsuse eelistega, vaid ka kaebab paljud puudused traditsioonilisest visuaalsest kontrollist.
Teiseks ülevaade masina nägemusest
Masina nägemus on masina kasutamine inimese silma asemel mõõtmiste ja otsuste tegemiseks, st inimese visuaalse funktsiooni simuleerimiseks arvutiga, teabe ekstraheerimiseks objektiobjekti pildist, selle töötlemisest ja selle mõistmisest ning lõpuks seda tegelikuks avastamiseks, mõõtmiseks ja kontrollimiseks. Masinavision tehnoloogia suurim omadus on selle kiirus, suur hulk infot ja palju funktsioone. Masina nägemise süsteem tähendab sisestatud sihtmärgi muutmist kujutissignaaliks masinavahi toodete (st pildistamisseade, mis on jagatud CMOS- ja CCD-deks) ja edastatakse spetsiaalsele pilditöötlussüsteemile, mis on teisendatud vastavalt pikslite jaotusele, heledust, värvi jms. Digitaalsignaalid; pildisüsteem teostab neid signaale mitmesuguseid toiminguid, et välja selgitada sihtmärgi omadused, ja seejärel kontrollib seadme tegevust vastavalt diskrimineerimise tulemusele.
Masinavisüsteem koosneb peamiselt tööstuskaamerast, objektiivist, valgusallikast, kujutise analüüsi ja töötlusprogrammidest. Need neli osast on kõik professionaalses valdkonnas ning seal on suhteliselt palju jõudlust ja spetsifikatsioone. Rakendusega vastavuses on palju asju arutada. . Kuid igast osast ei saa individuaalselt kindlaks määrata, kas seda saab rakendusele rakendada. Lihtsamalt öeldes on masinavisioni koosseis erinev, kuna iga osa on seotud erinevate kutsealadega ning rakendusprobleem on lahutamatu, lisaks on rakendusel endal veel üks asjatundlikkus, mis raskendab masinavisüsteemide suurenemist.
Masina nägemise süsteemide eelised on:
2.1 Mittekontaktne mõõtmine, kahjustus vaatlejale ja vaatlejale, parandades seeläbi süsteemi usaldusväärsust.
2.2 on lai spektraalreaktsioonivahemik, näiteks kasutades infrapunakiirguse mõõtmeid, mis on inimese silmale nähtamatud, laiendades inimese silma visuaalset vahemikku.
2.3 Pikaajaline stabiilne töö, inimestel on raske pikka aega jälgida sama objekti, samas kui masina nägemus võib pikemat aega mõõta, analüüsida ja tuvastada ülesandeid.
Masina nägemise toodete ja tehnoloogiate pideva rakendamisega tööstuslikus tehnoloogias ei ole masinavisiooni kontseptsioon enam nii harjunud kui varasematel aastatel. Inimesed on järk-järgult hakanud vastu võtma masina nägemise kontrollimise tehnoloogiat ja neid on laialt kasutusel.
Kolmandaks, tegurid, mis mõjutavad ekraaniprintimise ületrükkide täpsust
Vastavalt tegelikule trükiolukorrale on trükikvaliteeti mõjutavad mitmed tegurid, nagu näiteks: graafilise informatsiooni ettevalmistamine, trükiplaatide tootmise mõju, trükkimise registreerimise mõju, plaadi kvaliteedi mõju ja tindi mõju värvi sobitamine. Käesolev artikkel keskendub trükiseadmete registreerimise täpsuse mõjule trükikvaliteedile.
Kuna trüki värvi on vaja eristada värvitrüki kasutamisel, on üldjuhul vaja printida heledat värvi ja seejärel printida tumedat värvi. Esiteks, sekundaarne trükkimine on peamiselt trükitud ja trükiplaatide tegemisel tuleks värvide jada asetada. Arvestades trükitööstuse trükkimise kvaliteeti mõjutavate teguritega trükitöötlemisega seotud aspektidest, on kokkuvõtlikult järgmised neli punkti: 1 operaatori mõju; 2 substraadi ja tindi mõju; 3 kaabitsa mõju; 4 ekraani trükimasina mõju.
Vastavalt ekraani trükimasina struktuurile ja liikumisele on väga oluline ka masina täpsus, mis mõjutab ülekirjutamist. Eriti masina koostis ja liikumine. Sõeltrükimasin põhineb masinavisioni tehnoloogial.
Neljandaks, tööpõhimõte ja peamine tööprotsess
Vastavalt ekraani trükimasina tööomadustele viiakse täpse üle trükise saamiseks läbi seeria toimingud, nagu näiteks pildi võtmine, signaali muundamine ja laua liikumine.
1. Tööpõhimõte
Kujutise ühe positsiooni liikumine teisele toimub vastavalt liikumismaterjalile. Kui pilt on kõrvale kaldunud, tuleb kõigepealt lõpetada selle pöörlemine ja seejärel saavutada selle tõlge. andmed järgmiselt:
Eeldatakse, et pilt liigub p1q1 algusasendist pq lõppasendisse ja on teada, et jäik keha on pööratud nurga θ poolt algusasendist lõppasendisse. Seadke lähtepunktist punktist P1 nurga θ suunas, jõuate p1q 'positsiooni ja nihutage p1q' asendist lõppasendisse pq, nagu joonisel näidatud:
2. Peamine tööprotsess, mis põhineb masinavisioonitehnoloogial
Näidatakse põhilist masinavisiooni lihtsat süsteemi:
Mitmevärvilise ekraaniga trükitava trükitähise tuvastamise ja juhtimise peamine tööprotsess põhineb masinavisioni tehnoloogial järgmiselt:
2.1 Esimese värvi printimise lõpuleviimine, selles etapis ei ole registreerimise täpsuse tuvastamine ja kontrollimine vajalik.
2.2 Pildi omandamise osa saadab kaamerale ja valgustussüsteemile alguspunkti vastavalt eelprogrammile ja viivitus.
2.3 Täitke kujutise skaneerimine arvuti signaali juhtimisel.
2.4 Kogutud kujutisteavet digiteeritakse A / D-ga või kaamera digiteeritud digitaalsed videosignaalid saadetakse otse ja pildi salvestamise osa salvestab protsessori või arvuti mällu salvestatud digitaalse pildi.
2.5 töötleja töötleb, analüüsib ja tuvastab pildi mõõtmistulemuste või loogika kontrollväärtuste saamiseks.
2.6 töötlemistulemused kontrollivad tööpaneeli liikumist, saavutavad pildi registreerimise ja õigete liikumisvigade.
Traditsioonilise meetodiga võrreldes on see mitte ainult kõrge täpsuse, suure kiiruse ja automatiseerimise kõrge taseme eelistega, vaid ka lahendab traditsioonilise visuaalse kontrolli puudused, mis võivad kergesti tekitada inimese vigu ning parandada tootmise paindlikkust ja automaatika .
Ülaltoodud analüüsi põhjal, kui ilmneb üleprindi viga, ei pruugi CMYKi neljavärvilised komponendid trükkimisprotsessis täpselt kokku joonud ning mustri kolme komponendi RGB täpselt ei kattu omandatud 24-bitise värviga CCD poolt. Seetõttu on meie masina visioonipõhine intelligentne avastamine jagatav testitava toote kujutis ja standardmalli kujutis vastavalt kolme R, G ja B alamgraafi järgi. Rakendage malli sobivuse meetod tuvastatava pildi R, G ja B avastamiseks. Malli alamgraafi koordinaadid, kui R, G ja B kolme malli alamgraafi koordinaatviga on väiksem kui teatav künnis, võib arvata, et ei ole ülekirjutamise viga, vastasel korral loetakse üle trükiviga. Kui töötlemisüksus tuvastab üleprindi vea, väljastab vastav juhtimiskäsk täidesaatva seadme parandamiseks, saavutades sellega täpse ülekirjutuse.
Kokkuvõttes on masinavisioon keerukam süsteem. Kuid masinavision tehnoloogia paremuse tõttu kasutavad inimesed seda tehnoloogiat üha enam. See ei päästa mitte ainult tööjõudu, vaid see võib parandada ka täpsust inimeste vajaduste rahuldamiseks. Seepärast on masinavisüsteemide rakendusvaldkonnad üha ulatuslikumad, mitte ainult laialdaselt kasutatavad tööstuses, põllumajanduses, riigikaitse, transport, arstiabi, rahandus, sport, meelelahutus jne, vaid ka ekraaniprintimise tehnoloogia. Printimisprotsessi rakendamine ja parem kontroll, mis parandab printimiskvaliteeti.