Kuidas ehitada digitaalset tehast? Super üksikasjalik analüüs on siin

Trükitööstusel on ideoloogia ja kultuuriteenistuse kaks atribuuti, mis kannavad olulist vastutust positsioonide kindlustamisel, kultuuri pärimisel ja rahva teenimisel. Riiklik pressi- ja väljaannete administratsioon pakkus välja keskkonnasäästlikkuse, digitaliseerimise, intelligentsuse ja integratsiooni arengusuunad „Trükitööstuse arendamise eriplaanis 14. viie -aasta plaaniperioodil“, pakkudes juhiseid traditsioonilise trükitööstuse tööstusstruktuuri optimeerimiseks ja ajakohastamiseks.

Hebei provints, mis on Pekingi-Tianjini-Hebei koordineeritud arendamise peamine piirkond, mängib olulist rolli "tööstuse ümberkujundamise ja ajakohastamise katsepiirkonnana". Hebei trükitööstuse praktikuna, lähtudes oma arusaamast ja väljaannete trükkimise ettevõtete digitaalse ümberkujundamise käigus täheldatud vajadustest, pakun välja põhipunktid digitaalse ehituse praeguseks etapiks ja uurin, kuidas traditsioonilised väljaannete trükkimise ettevõtted saavad digitaliseerimise "kiirteele" jõuda, et saavutada ettevõtete jätkusuutlik areng.

Digitaaltehnoloogia ja intelligentsed seadmed annavad väljaannete trükkimise ettevõtetele võimaluse

Digitaliseerimine trükiettevõtetes tähendab digitaaltehnoloogia ja -seadmete rakendamist koos infosüsteemi tarkvaraga, kasutades digitaalseid meetodeid, et muuta traditsioonilised trükitootmisprotsessid ja -haldusrežiimid andmepõhiseks, reaalajas ja interaktiivseks digitaalseks töömudeliks tootmise ja haldamise jaoks.

Digitaalne ehitus hõlmab trükiettevõtete siseselt kogu trükitootmisprotsessi, sealhulgas eeltrükki, trükkimist, trükkimise{0}}järgset töötlemist, kvaliteedikontrolli, tehase logistikat ja laod. See moodustab ka suletud-ahela andmevoo tootmise ja juhtimise vahel, saavutades automaatse tööaruannete, automaatse ajakava ja personali kvantitatiivse hindamise, vähendades kulusid, tagades samal ajal kvaliteedi ja tõhususe.

Väliselt hõlmab see trükiettevõtete jaoks teabevahetust eelnevate ja järgnevate klientide, turgude ja tarneahelaga, täieliku ökoloogilise ärikoostöö saavutamist, ettevõtte juhtimistaseme ja teenuste kvaliteedi parandamist ning konkurentsivõime tõstmist.

Ettevõtete tegelikust olukorrast lähtuvalt keerleb nende volitamine tehnoloogiaalase uurimis- ja arendustegevuse ning automatiseerimise, digitaliseerimise, intelligentsuse, integratsiooni ja keskkonnasäästlikkuse rakenduste ümber.

01 Tootmisprotsessi digitaliseerimine tugevdab ettevõtete teaduslikku juhtimissüsteemi

Tootmisteabe automaatse hankimise, tootmisprotsessides tööülesannete digitaalse aruandluse ja{0}}tootmisandmete reaalajas suhtlemise kaudu ettevõtte infosüsteemidega saavad ettevõtted saavutada tootmise ja juhtimise vahel koordineeritud toimimise, võimaldades ettevõtte teaduslikku juhtimist.

02 Digitaalne kontroll võimaldab parandada kvaliteedijuhtimist

Võrguühenduseta (online) prinditud tootepiltide kontrollisüsteemide integreerimise ja rakendamise kaudu asendavad automatiseeritud seadmed ja intelligentne visuaalse kujutise tehnoloogia käsitsi kontrolli, parandades kontrolli kvaliteeti ja töö tõhusust. Protsessi täieliku-visuaalse kontrolli rakendamine pärast printimist, seotud toodete siduskaalumine ja muud digitaalsed seadmed tagab toote kvaliteedi, võimaldades samal ajal digitaalset kvaliteedijuhtimist.

03 Automatiseeritud tootmisliinid võimaldavad kulusid vähendada ja tõhusust parandada

Tuginedes ettevõtte enda tootmiskeskkonnale, arendage ja juurutage automatiseeritud tootmisliine, nagu "printimise ja virnastamise ühendusliin", "täiuslik sidumisliin" ning "pakkimine (või komplekteerimine) ja virnastamine ühendusliin", integreerides diskreetsed tootmisprotsessid ühendusliinide kaudu, vähendades tööjõusisendit, alandades tootmiskulusid ja parandades tootmise efektiivsust.

04 AGV rakendused võimaldavad-tehaste logistika automatiseerimist

Lähtudes ettevõtte mõistlikust protsessi paigutusest, on AGV transpordirobotid täiustatud selliste etappide jaoks nagu paberilaost lõikemasinani, lõikemasinast trükimasinani, trükimasinast poolvalmistoodete virnastamisalani kuni täiusliku sidumisliinini, valmistoote alustest kuni valmistoote ladustamiseni ning toor- ja abimaterjalide käitlemiseni, AGV transpordiroboteid on täiustatud integreeritud juhtimissüsteemiga, tootmisjuhtimissüsteem on intelligentne. tehase logistika automatiseerimises.

05 WMS laohaldussüsteem võimaldab intelligentset laohaldust

Lao intelligentse ümberkujundamise, automatiseeritud stereoskoopiliste ladude ja WMS-i haldussüsteemi abil realiseeritakse paberi ja materjalide ladustamise, väljamineku, ülekande ja laoseisu kontrolli digitaalne haldamine, mis võimaldab ettevõtte laohaldusel olla intelligentne.

Tootmise digitaalsete süsteemide integreerimise uurimine ettevõtetes

Praeguseks on digitehnoloogia tunginud kõikidesse tööstuse sektoritesse, tuues kaasa intelligentsed, tõhusad ja täpsed trükitootmismeetodid ning uute ärivormide ja -mudelite esilekerkimine. Seega peavad väljaannete trükkimise ettevõtted aktiivselt kohanema digiajastuga, edendama digitaalseid uuendusi vastavalt koostööintegratsiooni kontseptsioonile ning muutma traditsioonilisi tootmistoiminguid ja ärimudeleid.

Tootmise digitaliseerimine on MES-süsteemist lahutamatu. Trükitööstus on diskreetne töötlev tööstus; MES on tootmise elluviimise süsteem, mis annab reaalajas tagasisidet{1}}ja vastuseid ERP-le ja tootmiskoha juhtimisele, samuti inimeste, masinate, materjalide, meetodite ja keskkonna vahelist koordineerimist tootmisprotsessis. Selle põhiväärtus seisneb kulude vähendamises, kvaliteedi tagamises ja tõhususe parandamises. MES on suur mitme-komponendiline tarkvarasüsteem. Ettevõtted peaksid kasutama funktsionaalseid mooduleid valikuliselt vastavalt vajadustele, et saavutada mõistlike investeeringutega suurim kasu.

Väljaannete trükkimise ettevõtete eripärade põhjal keskendub praegune etapp peamiselt trükkimise ja trükkimise{0}}järgsete tootmisprotsesside digitaalsele uuendamisele ja ümberkujundamisele.

01 Andmete hankimine

Andmete kogumine on digitaliseerimise aluseks, mille abil saab erinevatel viisidel hankida tootmisseadmete olekuteavet ja tootmisandmeid, pakkuda tootmisandmete töötlemise süsteemi jaoks suurel hulgal tootmise algandmeid ning salvestada ja üles laadida andmeid, et teostada andmete kogumist ja trükiseadmete andmete integreerimist.

Andmehõivetehnoloogia valikul tuleks lähtuda tehase vajadustest ja tegelikest tingimustest, sealhulgas tootmisliini suurusest, seadmete tüübist ja kogusest ning tootmisprotsessi keerukusest. Eelkõige ei ole andmehõivesüsteem lihtne andmete kogumine, vaid sellel peaks olema võimalus andmeid koguda, edastada ja ajutiselt salvestada, samuti peab see olema kõrge usaldusväärsusega, suure skaleeritavusega ja hõlpsasti hooldatav.

Väljaannete trükiettevõtete jaoks on digitaalse ja intelligentse ehitamise protsessis kogutavad andmed peamiselt järgmised:

1. Seadme tööoleku teave

Teave, nagu toite{0}}töö, tavaline ooterežiim, tõrkealarm ja hooldus.

2. Seadmete tootmise väljundinfo

Kumulatiivne väljund,{0}}reaalajas väljund, tootmiskiirus, vahetustega tootmine ja muu teave.

3. Toor- ja abimaterjalide ning pooltoodete tarneteave

Paber, spetsiaalsed tindid, lamineerimismaterjalid, pakkepaber,{0}}pooltootealused ja muu teave.

4. Seadmete tootmiskeskkonna teave

Teave, nagu trükikeskkonna temperatuur ja niiskus, trükimasina niisutusvedeliku pH ning vee ja tindi tasakaal.

5. Teave tehaseressursside energiatarbimise kohta

Teave, nagu trükikeskkonna temperatuur ja niiskus, trükimasina niisutusvedeliku pH ning vee ja tindi tasakaal.

02 Andmetöötlus

Tootmisandmete töötlemise süsteem teostab kogutud tootmisandmete sekundaarset töötlemist ning teostab andmehaldust nagu puhastamine, klassifitseerimine, märgistamine, arvutamine, salvestamine, päring ja muud erinevate kategooriate, erinevate üksuste ja erinevate kvantitatiivsete kontseptsioonide andmehaldus koos ERP koostalitlusvõimega, moodustades saadaolevad andmed personali, seadmete, toodete, töökäskude, PMC ja muude mitme{0}}laiuskraadiga süsteemide kohta.

1. Personal

toodangu kogus, tootmismõõturid, töötunnid, efektiivne tootmisaeg, ülekande efektiivsus, kumulatiivne toodang vahetusel jne.

2. Varustus

Tegelik väljundaeg, seisakud, tootmise kestus, tööaja määr jne.

3. Tooted

Keskmine sisend{0}}väljundmäär, keskmine praagi määr, ühekordne-integratsioonimäär, valmistoote puudujäägi määr jne.

4. Töökäsk

Lõpetatud protsesside arv, tootmisaeg, toodang tunnis, kvalifitseeritud toodete arv, praagi määr, valmimise määr jne.

5.PMC

kogu tootmismaht,{0}}pooltoodete laoseisud, seisakuaeg, plaani täitmise määr jne.

Arvestades suure andmetöötlusmahuga kaasnevat suurt ressursikulu, pakub tootmisandmete töötlemise süsteem iseseisva osana hindamisindeksi päringu ja kuvamissüsteemi järel{0}}töötlemise indeksi andmeid.

03 Digitaalne aruandlus

Diskreetse tootmisrežiimi printimise tootmiseks peavad masinatöötajad üldjuhul minema töökoja aruandluslaua juurde, et logida sisse aruandlussüsteemi, arvutada väljund ja täita süsteemitarkvara. Planeeritud ajastamise, personali hindamise ja OEE tootmisjuhtide puhul on sageli probleeme, nagu ebaselge tellimuste tootmise edenemine, halb tootmisprotsessi ühendus, aeganõudev ja töömahukas toimivuse hindamine ning aruandluse ja aruandluse raskused, mis mõjutavad oluliselt tootmise efektiivsust ja töötajate tootmisindu ning suurendavad ettevõtte juhtimiskulusid.

Tootmisprotsessi digitaalne aruandlus on igasuguste andmekogumissüsteemi kogutud tootmisandmete töötlemine ja analüüsimine ning nende reaalajas üleslaadimine ettevõtte ERP-süsteemi, et tootmise planeerimise ja juhtimise hindamise osakonnad saaksid õigeaegselt haarata tootmisinfot, kontrollida tootmisrütmi, loendada toodangu kogust, analüüsida tootmise efektiivsust ja kvaliteeti ning koostada tootmisaruandeid. Digitaalsel aruandlussüsteemil peaksid olema ka sellised funktsioonid nagu visuaalne aruande kuvamine ja häire meeldetuletus, mis võimaldaks juhtidel tootmisolukorda õigeaegselt mõista.

Digitaalse aruandlussüsteemi ülesehitamiseks on vaja minimeerida eesliinitöötajate sõltumatute sisendandmete hulka-, keskenduda lihtsale toimimisele, kinnitamisele ja kinnitamisele, vähendada toimimise keerukust ning tagada tööaruandluse andmete autentsus, õigeaegsus ja tõhusus suurimal määral.

04 Andmete analüüs

Vastavalt ettevõtte juhtimise nõuetele viimistletakse ja sorteeritakse see koos tootmis-, kvaliteedi-, tegevus- ja muude osakondadega ning ettevõtte juhtimise digitaalse taseme tõstmise edendamiseks koostatakse ettevõtte omadustele sobivad andmeanalüüsi ja hindamise reeglid.

Koos ettevõtte tegeliku olukorraga toimub andmete analüüs ja rakendamine seadmete, töötellimuste, tootmise edenemise, personali, toodete, kvaliteedi, tellimuste jms mõõtmetelt.

1. Varustus

Seadmete hindamisnäitajad viitavad statistilisele analüüsile tegeliku väljundaja, seisakuaja, masina töökiiruse, perioodi kogutoodangu, väljundi MAX, väljundi AVG, sisend-väljundi määra, ajakasutusmäära, seadmete jõudluse määra, kvaliteedi kvalifikatsioonimäära, seadmete OEE jne vaatenurgast.

2. Töökäsk

Töökäsu hindamise indeks viitab statistilisele analüüsile töökäsu konversiooniaja, tootmisaja, ühe-tunni väljundi, sisend-väljundi määra, praagi määra, ühe-kordse integreerimise määra ja valmistoote puudujäägi vaatenurgast.

3. Tootmisgraafik

Tootmise edenemise (PMC) hindamisnäitajad viitavad statistilisele analüüsile tootmise edenemise seisaku- ja ooteaja, plaani täitmismäära, toodetava kogukoguse ja pool{0}}toote varude vaatenurgast.

4. Personal

Personali hindamise näitajad viitavad statistilisele analüüsile personali üleviimise tõhususe, töö- ja puhkeaja, tegeliku väljundaja, ühe-tunni väljundi ja perioodi kogutoodangu vaatenurgast.

5. Mitmekesisus

Sordihinnangu indeks viitab statistilisele analüüsile keskmise konversiooniaja, keskmise tootmisaja, ühe-tunni väljundi, väljundi MAX, väljundi AVG, keskmise sisend-väljundkiiruse ja keskmise praagi määra vaatenurgast.

6. Kvaliteet

Kvaliteedi hindamise näitajaid analüüsitakse peamiselt statistiliselt töötellimuse protsessi tootmispraagi määra vaatenurgast. Lisaks, kui ettevõte on varustatud kvaliteedikontrolli seadmetega, saab ta otse suhelda seadmete süsteemiga ning teostada kvaliteedikontrolli seadmete kvaliteediandmete põhjal kvaliteediandmete analüüsi, rakendust ja visuaalset kuvamist. See osa peab suhtlema kvaliteedikontrolli seadmete tootjatega ja arendama liidese sideüksuseid.

7. Tellimused

Tellimuste hindamisnäitajaid analüüsitakse peamiselt statistiliselt tellimuste tarnemäära, -tähtaegse tarnemäära,-laost-tühja ja läbimise määra vaatenurgast.

05 Andmete kuvamine

Andmeanalüüsi tulemusi tuleks mitte ainult interaktiivselt infosüsteemis rakendada, vaid ka kuvada ja intuitiivselt jälgida. Vastavalt ettevõtte erinevatele vastutusaladele ja juhtivatele ametikohtadele jaguneb see üldiselt nelja kuvarakenduse stsenaariumi tasemele.

1. Ettevõtte juhtimine

Ettevõtte juhtide tootmisjuhtimise üldiseks kontrolliks kuvab see peamiselt kolme aspekti: esiteks väljundi vaatenurgast, sealhulgas väljatrükkide kumulatiivne arv, tootekogused jne; teiseks tellimuste kohaletoimetamise ja tootmiskvaliteedi vaatenurgast, sh äritellimuste õigeaegse tarnemäära-määr, toote kvalifitseerimise määr, sisend-väljundmäär jne; Kolmas on tootmisjuhtimise, sh seadmete OEE, tööjõu tootmise efektiivsuse jms vaatenurgast.

2. Tootmise juhtimine

Tootmisjuhtimise ja seadmehalduse osakondade teenindamiseks kuvatakse peamiselt järgmist kolme tüüpi sisu: esiteks iga tootmistsehhi põhjalik andmearuanne, sealhulgas väljundandmed (aastane toodang, kuutoodang, päevane toodang), kestuse andmed (aastane tootmisaeg, igakuine tootmisaeg, igapäevane tootmisaeg, aastane ooteaeg, igakuine ooteaeg, igapäevane ooteaeg) ja töökäskude andmed (aastased töökäsud, igakuised töökäsud jne). teiseks iga tootmistsehhi efektiivsusandmed, sh -tähtaegne tarnemäär, toote kvalifitseerimise määr, seadmete OEE jne; Kolmas on iga tootmistsehhi tööülesannete ajakava täitmise edenemine samal päeval.

3. Töökoja juhtimine

Töökojajuhi õigeaegsed koordineerimis- ja kontrolliteenused hõlmavad peamiselt järgmist: esiteks töökoja põhjalik andmestatistika tabel, mis sisaldab väljundandmeid, ajaandmeid ja töökäskude andmeid; teiseks töökoja efektiivsusandmed jne; kolmas on töökoja sama päeva tööülesannete ajakava põhjalikud edenemise andmed.

4. Masinajuht ja meeskonnajuht

Et tootmismasina eest vastutav isik saaks õigeaegselt aru seadmete praegusest tööst ja tellimuse täitmisest, sisaldab kuva sisu peamiselt järgmist: esiteks masina põhiteave, sealhulgas masina nimi, kapteni nimi, meeskonna nimi jne; teiseks praeguse meeskonna väljundi ja tootmisaja teave, sealhulgas vahetuse väljund, tootmisaeg, ooteaeg jne; kolmandaks masina praegune ülesannete ajastamise rakendamine jne; neljandaks masina töökäsu jooksva täitmise andmed jne; viiendaks, jooksva töökäsu järgi tehtud edusammude protsent ja eeldatav valmimisaeg jne.

06 Süsteemi integreerimine ja rakendused

Trükiettevõtete intelligentse uuendamise ja ümberkujundamise protsessis on tootmisliini automatiseeritud integreerimise saavutamine digitaalsete vahendite abil võtmeülesanne ja sellel on oluline roll ettevõtte arengus. Kasutades automatiseeritud tootmisseadmeid, intelligentseid seadmeid ja digitaalseid meetodeid ning rakendades süsteemiintegratsiooni tehnoloogiat, on võimalik saavutada järgmised eesmärgid:

Esiteks, realiseerida tootmisliini automatiseerimine ja digitaliseerimine, muutes tootmisprotsessi tõhusamaks, täpsemaks ja kiiremaks.

Teiseks, et oluliselt vähendada tööjõuvajadust, parandada tootmisliini ohutust ja töökindlust ning vähendada tootmiskulusid.

Kolmandaks, suurendada printimiskvaliteedi stabiilsust ja järjepidevust, vähendades inimteguritest põhjustatud tootekvaliteedi kõikumisi.

Neljandaks, aidata vähendada ressursside raiskamist ja keskkonnareostust, vähendada energiatarbimist ning täita rohelise ja säästva arengu nõudeid.

Viiendaks, edendada tehnoloogilist innovatsiooni kirjastamis- ja trükitööstuses, edendada ettevõtete digitaalset ja intelligentset ümberkujundamist, suurendada nende konkurentsivõimet ning pakkuda ettevõtetele toetust uute ärivaldkondade ja turgude uurimisel.

Digitaalsest ümberkujundamisest on saanud trükiettevõtete põhistrateegia, et tulla toime praeguste turuprobleemidega. Mis puudutab seda, kuidas traditsioonilised trükiste kirjastamise ettevõtted saavad digitaalse "kiirtee" püüda, usub autor, et esiteks peavad kirjastus- ja trükiettevõtete juhid vabanema traditsioonilisest mõtlemisest-, nad ei peaks tegelema aegunud protsesside automatiseerimisega ega rakendama tagurpidihaldusmeetoditel põhinevat informatiseerimist ega taotlema intelligentsust ilma digitaalse aluseta. Ettevõtted peavad tegelema oma digitaalsete puudustega ning saavutama digitaalse tootmise ja tegevuse juhtimise.

Teiseks peavad nad kiirendama digitaalset arengut, võimaldades äri- ja teabeandmete interaktsiooni tootmisseadmete, tarkvarasüsteemide ning seadmete ja tarkvara vahel, edendama informatiseerimist, digitaliseerimist ja protsesside standardimist kõigis äriprotsessides, moodustades suletud{0}ahela andmehaldus- ja ettevõtete koostöösüsteemi.

Kolmandaks peaksid nad looma ettevõtte{0}}tasandi suurandmekeskuse, viima läbi ajalooliste andmete analüüsi, looma mitmedimensioonilise hindamissüsteemi ning kasutama andmeid tootmise ja juhtimise probleemide ja nõrkade kohtade väljaselgitamiseks, haldusprotsesse optimeerima, tootmistehnikaid viimistlema ning ettevõtte kvaliteedi parandamiseks ja tõhususe suurendamiseks.